檢索結果:共6筆資料 檢索策略: "convolutional neural network".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="羅士哲"
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隨著現今科技的進步,數據產生的速度越來越快速,數據量也越來越龐大,大數據的概念也從3Vs進展到了5Vs。而人工智慧、機器學習與雲端計算在數據研究中扮演非常重要的角色。本研究主要焦點在以金融大數據在T…
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本研究主要探討深度增強式學習(Deep Reinforcement Learning, DRL)於半導體製造業中的順序相依零工式生產排程問題,採用 Deep Q Network (DQN)深度增強式…
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由於大數據分析的興起,越來越多學者提出使用大數據分析的工具來應用在工業上或是商業上的問題來增加利潤和降低成本。其中商業大數據的問題又包括了很多種的課題像是財務狀況審核、行銷策略、房地產價值預測和…
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在科技飛速創新的時代,大數據分析被廣泛應用於生活的各方面。工業 4.0 為世界帶來了大數據分析的進步。近年來,量子計算也受到更多關注。人們注意到量子計算的計算速度潛力。因此,人們希望未來能夠…
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隨著工業4.0的興起,智慧型裝置、網路與感測元件的普及也帶動了工業大數據分析的發展,從感測器獲得的資料種類愈趨複雜與多元化,對於輸出目標也從常見的單一輸出需求轉化為多輸出需求,此外,隨著數據的產生越…
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工業4.0為世界帶來了大數據分析的興起,大數據分析應用領域廣泛,而在工業領域的案例更是不勝枚舉,智慧型裝置與網路的普及、更加靈敏且便宜的感測元件,這些都是造就智慧工廠的幕後功臣。從感測器獲得的資料種…